西安交大医工交叉融合新成果“子宫内膜癌筛查人工智能辅助诊断系统”产业转化取得突破性进展

近日，西安交大一附院妇产科李奇灵教授团队与电信学部自动化学院钟德星教授团队联合研发的“子宫内膜癌筛查人工智能辅助诊断系统”在西安美佳家医疗科技有限公司推动下，成功获批子宫内膜细胞医学图像分析系统二类医疗器械注册证。据了解，这是全国首例获批的子宫内膜细胞图像分析相关的二类注册证。这是该项目继2022年入选由工业和信息化部和国家药品监督管理局两部门联合组织实施的人工智能医疗器械创新任务后，在产业转化方面取得重要进展，将为子宫内膜癌的筛查工作带来重要推动。

子宫内膜癌筛查人工智能辅助诊断系统

子宫内膜癌是女性生殖系统常见的恶性肿瘤，发病率逐年上升。筛查对于提高子宫内膜癌及癌前病变的治疗效果、保存患者的生育能力和内分泌功能具有重要意义。

近年来，电信学部自动化学院钟德星教授与一附院李奇灵教授组成医工交叉联合研究团队，在国家医学中心、区域医疗中心和国家医学攻关产教融合平台支持下，面向人民生命健康，致力于解决子宫内膜癌筛查难题，从子宫内膜细胞医学图像入手，结合人工智能和医学影像分析技术，克服医学图像样本少、标注难、个体差异大等难题，提出了多种先进的子宫内膜癌计算机辅助诊断方法，提高了诊断效果，在Cancers等期刊上发表多篇研究论文。在中国科学院史桂芝教授团队的共同参与下，经过反复试验和优化，成功研发出具有国际领先水平的人工智能辅助诊断系统，能够有效缓解临床工作中细胞学诊断难及细胞病理科医生奇缺的卡脖子难题。该系统通过分析子宫内膜细胞的医学图像，能够快速、准确地筛查出子宫内膜癌及癌前病变，为临床医生提供有效的诊断依据。

西安美佳家医疗科技有限公司将团队的医工交叉研究成果分阶段成功转化为产品，推出了系统化解决方案。该方案包括子宫内膜细胞医学图像分析仪、人工智能辅助诊断系统以及相关的技术支持和售后服务。目前，该方案已经在国内外多家医疗机构投入使用，并得到了广泛好评。这一成果无疑将为我国女性健康带来更多保障。

日前，钟德星教授已受聘为西安交通大学第一附属医院特聘教授，并已成立“子宫内膜癌筛查人工智能辅助诊断系统及三类医疗器械”研发团队，持续推动研究成果的落地应用，进一步推进医工交叉及产学研开发，以实现对子宫内膜癌的更快速和更经济的筛查。